Специалисты Brand Analytics подсчитали, что агрессивность русскоязычных пользователей социальных медиа за ноябрь 2021 года сократилась до 5,14% по сравнению с аналогичным периодом 2018 года (5,53%).
При этом мужчины по-прежнему агрессивнее женщин – они в два раза чаще публикуют контент с агрессивной лексикой, на их долю приходится 68% подобных сообщений.
Любопытно, что при общем доминировании маскулинной агрессивности, в период с 60 до 68 лет мужчины уступают пальму первенства агрессивности женщинам — число сообщений с агрессивностью у них несколько выше мужчин.
В Топ-30 русскоязычных доменов с высокой долей агрессивного контента вошли различные форумы, развлекательные сервисы, новостные порталы и одна социальная сеть.
Первое место по уровню агрессивной лексики занимает один из крупнейших форумов по игре Dota 2, второе — анонимный имиджборд 2ch.hk, на третей позиции находится портал yaplakal.com.
Также уровень повышенной агрессивности отмечается у форумов и блогов политической направленности (echo.msk.ru, politforums.net, bolshoyforum.com.) и новостных порталов (tjournal.ru, newsland.com).
Twitter оказался единственной соцсетью в этом рейтинге Brand Analytics — в ноябре порядка 15% русскоязычного контента содержало агрессивную лексику. При том, что в других русскоязычных соцсетях публиковалось гораздо меньшее количество сообщений с агрессивной направленностью.
Аналитики считают, что использование соответствующих технологий автоматического определения агрессии в соцмедиа позволяет бизнесу и государству оперативно реагировать на изменения в настроении пользователей и быстро принимать необходимы меры, чтобы минимизировать репутационные риски.
В рамках исследования было проанализировано более 1 млрд русскоязычных сообщений, опубликованных в русскоязычных социальных медиа в период с 1 по 30 ноября 2021 года, среди которых было определено 54,7 млн сообщений с лексической агрессивностью. Данные включают сообщения социальных сетей ВКонтакте, Одноклассники, Яндекс.Дзен, Instagram, TikTok, YouTube, Facebook, Twitter, а также сообщения блогов, форумов, сайтов отзывов, публичных каналов мессенджеров, комментарии к новостным статьям и другие источники.
