Неподотчетность работы рекомендательных алгоритмов, основанных на непрозрачной схеме сбора данных, создает риски продвижения выгодной для владельцев сервисов или третьих лиц повестки и сокрытия «неудобного» контента. Об этом говорится в пояснительной записке к поправкам в закон об информации, переданным 18 мая для утверждения в экспертный совет «Единой России» депутатом Антоном Горелкиным.
Согласно предложенным поправкам, в законе появится статья 107, которая описывает обязанности интернет-ресурсов, следить за исполнением которых должен будет Роскомнадзор. Среди них – информирование пользователей об обработке их данных для использования рекомендательных алгоритмов; запрет алгоритмов для распространения запрещенного контента; обязанность публикации контактов для направления «юридически значимых сообщений» от пользователей и др.
Сделать прозрачным рекомендательные сервисы должны будут все платформы, которые их используют, уточняет Горелкин:
«И конечно, это не только соцсети и видеохостинги, но, например, аудиовизуальные сервисы, маркетплейсы, соцсети».
По его словам «Единая Россия» проведет консультации с индустрией до внесения законопроекта в Госдуму. Важно, чтобы в текущих условиях «не навредить рекламному рынку страны».
Напомним, идея регулирования рекомендательных алгоритмов появилась в марте 2021 года: предложения в Госдуму, Минцифры и Совет федерации направило московское отделение Ассоциации юристов России. По мнению ассоциации, подобные алгоритмы могут создавать аномальный интерес к товарам и влиять на общественное мнение, повышая риски социальных конфликтов.
Эксперты рынка считают, что рекомендательные сервисы, являясь механизмом повышения качества услуг, никаких особых рисков не создают. Их запрет можно сравнить с тем, чтобы запретить мерчендайзерам выкладывать товары на полках с учетом того, как часто их покупают, а городским властям — учитывать трафик на дорогах при их планировании.
Многие сервисы уже предлагают пользователям режим инкогнито, который отключает запись данных во время сессий на платформе. Отключив рекомендательную систему, пользователь просто увидит меньше интересного для себя, однако, это может заметно сказаться на финансовых показателях компаний.
